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T-Shaped Profil heute

Die hervorragende berufliche Perspektive ergibt sich für jeden bei uns aus dem stetigen Ausbau unseres tiefen Expertenwissens und der gezielten Auswahl aus vielen weiteren Qualifizierungsmöglichkeiten, die für Dich, dein Team, fürs Unternehmen und den Kunden den größten Nutzen bieten. Das geht natürlich nicht von heute auf morgen. Experte wird man nicht von heute auf morgen – es bedarf viel Geduld und Zeit. Für den Start bei uns, sind uns die im hier darunter stehenden "T" beschriebenen Skills wichtig. Erkennst Du Dich darin wieder? Ja? Dann lass uns über Deine Idee von einem T-Shaped Profil sprechen!

Wie es für Dich bei uns weitergehen könnte?
Wir haben mal beispielhaft weiter unten Dennis reales T-Shaped-Scenario der nächsten Monate dargestellt.

left

Steps along the left Side

METHODEN/AKTIVITÄTEN

  • Reporting, Visualisierung und Analytics (z.B. Tableau, QlikView)
  • Erstellung von interessanten Inhalten (Fachartikeln, Blogbeiträge, Konferenzvorträge...) über das eigene Tätigkeitsfeld
  • Einarbeitung und Beschäftigung mit weiterführenden Themen wie z.B. Machine Learning, Blockchain Technologies, User Experience, Customer Development oder Lean Startup

right

Steps along the right Side

MINDSET

  • Kompetenter Umgang mit Daten, Algorithmen, Zahlen und Fakten
  • Interesse an neuen Technologien z.B. MongoDB, Cassandra, Neo4j
Icon von einer Rakete

vertical

Vertical Steps

KOMPETENZEN

  • Interesse an Parallelisierung, Batch- und Stream-Verarbeitung (z.B. Spark, Flink, Kafka, Kinesis), ETL
  • Erfahrung mit SQL auf Basis relationaler DBMS (z.B. Oracle, PostgreSQL) oder z.B. Spark SQL
  • Java-Entwicklung (Spring) inkl. Web-Technologien und Web-Services (REST)
  • Cloud-Infrastruktur (z.B. AWS, Cloud Foundry, Kubernetes, Azure)

Steps along the left Side

METHODEN/AKTIVITÄTEN

  • Reporting, Visualisierung und Analytics (z.B. Tableau, QlikView)
  • Erstellung von interessanten Inhalten (Fachartikeln, Blogbeiträge, Konferenzvorträge...) über das eigene Tätigkeitsfeld
  • Einarbeitung und Beschäftigung mit weiterführenden Themen wie z.B. Machine Learning, Blockchain Technologies, User Experience, Customer Development oder Lean Startup

Steps along the right Side

MINDSET

  • Kompetenter Umgang mit Daten, Algorithmen, Zahlen und Fakten
  • Interesse an neuen Technologien z.B. MongoDB, Cassandra, Neo4j

Vertical Steps

KOMPETENZEN

  • Interesse an Parallelisierung, Batch- und Stream-Verarbeitung (z.B. Spark, Flink, Kafka, Kinesis), ETL
  • Erfahrung mit SQL auf Basis relationaler DBMS (z.B. Oracle, PostgreSQL) oder z.B. Spark SQL
  • Java-Entwicklung (Spring) inkl. Web-Technologien und Web-Services (REST)
  • Cloud-Infrastruktur (z.B. AWS, Cloud Foundry, Kubernetes, Azure)

...to Great

Dennis

s

aktuelles T-Shaped-Profil

Die hervorragende berufliche Perspektive ergibt sich für jeden bei uns aus dem stetigen Ausbau unseres tiefen Expertenwissens und der gezielten Auswahl aus vielen weiteren Qualifizierungsmöglichkeiten, die für Dich, dein Team, fürs Unternehmen und den Kunden den größten Nutzen bieten. Das geht natürlich nicht von heute auf morgen.
Comsysto Reply gibt uns - neben den 10 Schulungstagen pro Jahr - die Zeit in Form von sogenannten Labs, in denen jeder von uns experimentieren, forschen und seine Entwicklung vorantreiben kann. Anhand von Dennis realem T-Shaped-Scenario kannst Du Dir ein Bild von einem möglichen Entwicklungsweg machen.

Wer ist

Dennis

?

Dennis arbeitet seit 2018 als Data Engineer bei Comsysto Reply. In seinen Projekten beschäftigt er sich vorrangig mit der Verarbeitung großer Datenmengen, wobei Technologien wie Spark, PySpark und unterschiedliche AWS-Services zum Einsatz kommen. Darüber hinaus sind die Auswertung sowie die Visualisierung der Daten Teil seiner täglichen Arbeit, wobei Dennis überwiegend mit Python und Scala arbeitet. Vor seinem Einstieg bei Comsysto Reply studierte Dennis Informatik und Betriebswirtschaftslehre.

Dennis

s

aktuelles T-Shaped Scenario:

left

Steps along the left Side

Software Engineering

[Book] Daily Git
[Training] Spring-Core[Training & Zertifikat] Professional Scrum Master

right

Steps along the right Side

Data Science

[Lab] Data Visualisation and Dashboards with Bokeh in Python
[Onlinekurs] Machine Learning by Andrew Ng
[Lab] Distributed Neural Network on GPUs

Icon von einer Rakete im Weltall

vertical

Vertical Steps

Data Engineering

[Training & Zertifikat] AWS Certified Developer
[Training & Zertifikat] AWS Big Data
[Onlinekurs] Functional Programming in Scala
[Lab] Stream processing with Spark Streaming

Steps along the left Side

Software Engineering

[Book] Daily Git
[Training] Spring-Core[Training & Zertifikat] Professional Scrum Master

Steps along the right Side

Data Science

[Lab] Data Visualisation and Dashboards with Bokeh in Python
[Onlinekurs] Machine Learning by Andrew Ng
[Lab] Distributed Neural Network on GPUs

Vertical Steps

Data Engineering

[Training & Zertifikat] AWS Certified Developer
[Training & Zertifikat] AWS Big Data
[Onlinekurs] Functional Programming in Scala
[Lab] Stream processing with Spark Streaming

Durchstarten als

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job.comsysto@reply.de