Big Data & Data Engineering

Sie haben Wertvolle Daten und eine GroßE Vision?

Sie wollen...

  • ...eine tiefe Einsicht in Ihre Daten gewinnen?
  • ...eine 360 Grad Sicht auf Ihre Kunden?
  • ...geografische Daten analysieren und visualisieren?
  • ...geografische Daten analysieren und visualisieren?schnell auf IoT- oder Webtraffic-Daten reagieren?

Wir haben die Erfahrung in Big Data Projekten:

  • Aufbau eines Data Lake für eine 360 Grad Kundensicht
  • Analyse von Kundenbewegungen & Dynamic Pricing
  • Analyse von geografischen & Industry 4.0 Sensordaten
  • Aufbau einer Big Data Cloud mit SAP Anbindung

Was ist Ihr Use Case? Wir helfen Ihnen Ihre Vision erfolgreich in die Tat umzusetzen

Mit uns können Sie schon in Kürze einen ersten Prototyp in den Händen halten!

Die Drei Big Data Projektphasen

1

Automatisierte Infrastruktur

Wir stellen Ihnen eine maßgeschneiderte, automatisierte Infrastruktur bereit

Wir bieten keine One-Size-Fits-All-Architektur, sondern anwendungsspezifische, effiziente Datenmodellierung und Datenspeicherung. Dies optimiert Performance, Entwicklungszeit, Speicherplatz und Kosten.

Mit unseren Erfahrungen als Amazon Webservices (AWS) 
Partner können wir Ihnen helfen, die Cloud für Ihr Big Data Projekt zu nutzen.

Dabei beantworten wir u.a. folgenden Fragen:

  • Welche Hadoop Distribution soll ich wählen?
  • Wie kann ich Apache Spark einsetzen?
  • Benötige ich einen Data Lake?
  • Kann ich bestehenden Reporting-Tools anbinden?
  • Wie kann ich die Cloud nutzen?
  • Wie kann ich die Infrastruktur automatisieren?
2

Implementierung

Wir implementieren Prototypen und Data Pipelines

Viele Kunden wollen erst herausfinden, welche Möglichkeiten in Ihren Daten stecken. Daher entwickeln wir zuerst Prototypen, die eine initiale Datenexploration ermöglichen. Unsere agile Vorgehensweise hilft Ihnen, insbesondere im Big Data Umfeld, die Kosten zu optimieren.

Neben der klassischen Batch-Architektur bieten wir auch Lösungen für skalierbare Realtime bzw. Streaming-Datenverarbeitung.

Für den produktiven Einsatz von Data Pipelines und intelligente Datenanalysen können Sie auf unsere langjährige Erfahrung setzen:

  • Wie können Algorithmen skalierbar und parallelisierbar umgesetzt werden?
  • Welche Machine Learning Methoden eignen sich?
  • Wie können unterschiedlich strukturierte Daten zusammengeführt, analysiert und visualisiert werden?
3

Operation­alisierung

Wir unterstützen die Operationalisierung und den Rollout Ihres Big Data Projekts

Wir zeigen Ihnen wie Sie den Cluster in Ihre bestehende Infrastruktur einbinden. Hier haben wir u.a. Erfahrung mit der Anbindung von SQL und NoSQL Datenbanken, BI Tools, und SAP HANA.

Wir kennen uns aus mit Data Governance, Datenschutz und Metadaten-Management.

Mit spezifischem Monitoring sorgen wir für eine effiziente Cluster-Auslastung, um Ihre Kosten zu optimieren. 

Wir implementieren eine automatisierte Verwaltung und Skalierung Ihres Big Data Clusters.

Und nicht zuletzt: Ein Handover gehört selbstverständlich dazu.  Wir bieten verschiedene Trainings an, um Big Data Kompetenz in Ihrem Unternehmen zu stärken.

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